작성일
2019.04.03
수정일
2019.04.03
작성자
이혜영
조회수
1460

2019.04.19.(금) (김미정교수 / 이화여대)

다음과 같이 초청특강을 개최하오니 많은 참석바랍니다.


1. 일시 : 2019419(), 오후 430~

    

2. 장소 : 통계학과 세미나실 (자연대연구실험동 222)

    

3. 연사 : 김미정 교수 (이화여자대학교 통계학과)

    

4. 연제 : 그래프를 이용한 통계적 인과 추론

    

Abstract

  어떤 현상의 원인을 알고자 하여 데이터 분석을 시도하지만, 실제로 사건 또는 변수 간의 인과성을 찾아내는 것은 쉬운 일이 아니다. 많은 경우, 상관관계를 인과 관계인 듯 해석하는 경우가 발생한다. 상관성이 있다고 해서 인과성이 있는 것은 아니기 때문에, 인과성을 파악하기 위해서는 분석하고자 하는 데이터를 취합 및 해석하는 방법에 대한 새로운 접근이 필요하다. 데이터 이면에 숨어 있는 인과 이야기(causal story)를 반영할 수 있는 그래프 모형을 구조적 인과 모형(structural causal model)과 연결하여 설명하고자 한다. 인과 그래프의 기본이 되는 사슬(chain), 분기(fork), 충돌부(collider)를 이용하여 인과 경로가 아닌 허위 경로를 차단하여 순수한 인과 경로를 파악할 수 있다. 인과 관계를 파악할 수 있는 랜덤 실험을 할 수 없는 경우, 관측된 데이터로부터 랜덤 실험의 효과를 얻을 수 있는 조정 공식 및 성향 점수 등을 설명하고자 한다.